Balansētas imputācijas metodes analīze

Abstract

Bakalaura darba tēma ir “Balansētas imputācijas metodes analīze”. Nerespondence ir un vienmēr būs aktuāla problēma, ar kuru var sastapties praktiski jebkurā apsekojumā. Darbā tiek apskatīta balansētas imputācijas metode, kas ir salīdzinoši jauna imputācijas metode, kā arī tiks apskatītas klasiskās imputācijas metodes. Imputācijas palīdz mazināt nerespondences radīto novirzi un pietuvināt rezultātus “patiesajam” rezultātam. Tiek apskatīts gan teorētiskais pamatojums, gan veikts praktiskais uzdevums, lai pārliecinātos par imputāciju izmantošanas efektivitāti izlases apsekojumos ar nerespondenci. Kā arī tiks pārbaudīta balansētas imputācijas metodes efektivitāte un salīdzināts, vai rezultāti, kas iegūti pēc šīs metodes ir labāki par citām imputācijas metodēm.

The topic of the thesis is “Analysis of Balanced Imputation Method”. Nonresponse will always be a topical problem that can be encountered in virtually any survey. The thesis deals with balanced imputation method, which is a relatively new imputation method and also with classical imputation methods. Imputations help to reduce the bias caused by nonresponse and to bring the results closer to the “true” result. Both the theoretical background and the practical task are examined to ensure the effectiveness of imputation use in nonresponse sample surveys. It will also test the effectiveness of the balanced imputation method and compare the results to other imputation methods.