Saistīto datu avotu vizuāla izpēte

Abstract

Maģistra darbā tiek analizēta un salīdzināta trīs datu shēmu vizualizācijas rīku efektivitāte, izmantojot atvērtos saistītos datus. Darba mērķis ir identificēt, kā vizualizācijas rīki var palīdzēt lietotājiem labāk izprast un analizēt sarežģītās datu struktūras, kas ir raksturīgas saistītajiem datiem. Pētījuma sākumā ir sniegts ieskats saistīto datu principos, kā arī to vizualizācijas specifikācijās un izaicinājumos. Analīze koncentrējas vizualizācijas rīkiem. Katrs no rīkiem tika uzstādīts lokāli un izmēģināts ar datu kopām, lai novērtētu to funkcionalitāti, lietojamību un vizualizācijas spējas. Maģistra darbā ir detalizēti aprakstītas katras platformas pamatidejas, sniegts vērtējums par to sniegtajām iespējām un ierobežojumiem. Maģistra darbā, papildus datu shēmu vizualizācijas rīku analīzei un salīdzinājumam, tika arī izstrādāta datu shēmu vizualizācijas bibliotēka, izmantojot ViziQuer platformu. Atslēgas vārdi: Saistītie dati, zināšanu grafi, RDF, SHACL, datu shēma

VISUAL ANALYSIS OF LINKED DATA SOURCES In this master's thesis, the effectiveness of three data schema visualization tools is analyzed and compared using open linked data. The goal of the work is to identify how visualization tools can help users better understand and analyze the complex data structures characteristic of linked data. The study begins with an overview of linked data principles, as well as their visualization specifications and challenges. The analysis focuses on visualization tools. Each tool was installed locally and tested with available datasets to evaluate its functionality, usability, and visualization capabilities. The master's thesis provides detailed descriptions of the basic ideas of each platform, offering an assessment of their capabilities and limitations. Additionally, within the scope of this master's thesis, a data schema visualization library was developed using the ViziQuer platform. Key words: Linked data, knowledge graph, RDF, SHACL, data schema