SHACL datu shēmu vizualizācija

Abstract

Apstrādāto datu un informācijas apjoms nepārtraukti pieaug, ko veicina tehnoloģiju attīstība un pieaugošā digitālo platformu avstarpējā savienojamība. Semantiskā tīmekļa ideja radās kā atbilde uz problēmu, ka tradicionālais interneta saturs ir lielā mērā neorganizēts un saprotams tikai cilvēkiem, nevis datoriem. Lai strukturētu informāciju semantiskajā tīmeklī W3C izstrādāja RDF standartu, kas ļauj precīzi aprakstīt informāciju. SHACL, savukārt, ir valoda, kas paredzēta datu validācijai un ierobežojumu definēšanai semantiskajā tīmeklī. Ar SHACL palīdzību var izveidot un pārbaudīt noteikumus un nosacījumus attiecībā uz datu struktūru un kvalitāti. Tas nodrošina, ka dati, kas tiek publicēti semantiskajā tīmeklī, atbilst noteiktajiem standartiem un ir uzticami lietošanai. Šī maģistra darba mērķis ir izstrādāt SHACL vizualizācijas rīku, kas ir balstīts uz Ajoo platformas, lai atvieglotu SHACL shēmu izpratni, veidošanu un rediģēšanu.

VISUALISATION OF SHACL DATA SHAPES The volume of data and information processed is constantly growing, driven by technological developments and the increasing interconnectivity of digital platforms. The idea of the Semantic Web emerged as a response to the problem that traditional web content is largely disorganised and only understandable to humans, not computers. To structure information on the Semantic Web, the W3C developed the RDF standard, which allows information to be described precisely. SHACL, on the other hand, is a language for validating data and defining constraints on the Semantic Web. SHACL can be used to create and validate rules and constraints on the structure and quality of data. It ensures that data published on the Semantic Web conforms to defined standards and is reliable for use. The aim of this master thesis is to develop a SHACL visualisation tool based on the Ajoo platform to facilitate the understanding, creation and editing of SHACL schemes.