Augstas veiktspējas skaitļošanas komercializācijas komunikācija

Abstract

Pētījuma objekts ir augstas veiktspējas skaitļošanas (HPC) komercializācijas komunikācija. HPC izmanto, lai risinātu sarežģītas inženiertehniskas problēmas, kurām nepieciešama liela skaitļošanas jauda un liels datu apjoms. Tā kā HPC ir augstas tehnoloģijas produkts, HPC komercializācijā būtiska loma ir komunikācijas veidam. Bakalaura darba mērķis ir noskaidrot, kādu komunikāciju vislabāk izmantot, aicinot lietot HPC tehnoloģijas - vienkāršu vai precīzu. Darba teorētiskā daļa sniedz ieskatu komunikācijas teorijā, pievēršoties komunikācijas lomai tehnoloģiju komercializācijā un tehnoloģiju pieņemšanas dzīves ciklam, un mārketinga komunikācijā, lai noskaidrotu, kā komercializēt zinātnes produktus un kādus kanālus izmantot. Pētījumā izmantotās metodes ir daļēji strukturētas intervijas, kvantitatīvo un kvalitatīvo datu analīze. Šīs metodes ir pamats diskusijai un secinājumiem par to, kādu terminu lietojums komunikācijā sniedz labāku atgriezenisko saiti un kādi papildu pasākumi būtu veicami, lai tehnoloģiju pārdotu potenciālajiem klientiem.

The subject of the study is the communication of the commercialization of High-Performance Computing (HPC). HPC is used to address complex engineering problems that require significant computing power and large volumes of data. Since HPC is a high-tech product, the type of communication plays a crucial role in its commercialization. The aim of the bachelor's thesis is to determine which type of communication is best to use when encouraging the adoption of the HPC technology - simple or precise. The theoretical part of the work provides an insight into communication theory, focusing on the role of communication in the commercialization of technology, the technology adoption lifecycle, and marketing communication, to determine how to commercialize scientific products and which channels to use. The methods used in the study are semi-structured interviews and the analysis of quantitative and qualitative data. These methods form the basis for the discussion and conclusions on which terminology to use in communication, which terminology provides better feedback, and what additional measures should be taken to commercialize the technology to potential clients.