Mākslīgā intelekta loma tulkošanas, lokalizācijas un mediju producēšanas uzņēmumos

Abstract

Šajā darbā tiek pētīta mākslīgā intelekta (MI) loma tulkošanas, lokalizācijas un multivides producēšanas uzņēmumos. Pieaugot pieprasījumam pēc daudzvalodu satura, MI rīki, piemēram, neironu mašīntulkošana, runas sintēze un automatizēta subtitrēšana, arvien vairāk tiek integrēti nozares darbplūsmās. Pētījumā tiek pētīts, kā šīs tehnoloģijas tiek pielietotas reālā biznesa vidē, koncentrējoties uz diviem uzņēmumiem: SIA Digimedi un Iyuno SDI Group. Pētījumā tiek apvienota teorētiskā analīze ar empīriskām metodēm, tostarp ekspertu intervijām un nozares mēroga aptauju. Rezultāti sniedz ieskatu MI ieviešanas ieguvumos, ierobežojumos un stratēģiskajā ietekmē lokalizācijas darbplūsmās. Darbā tiek uzsvērta cilvēka un MI sadarbības nozīme, kultūras jutīgums un nepieciešamība pēc profesionālas adaptācijas strauji mainīgajā tehnoloģiskajā vidē. Iegūtie atklājumi veicina labāku izpratni par to, kā MI pašlaik tiek pielietots subtitros, dublēšanā un projektu vadībā, un sniedz ieskatu lēmumu pieņēmējiem par to, kad ieviest MI rīkus, kā saglabāt kvalitāti, izmantojot cilvēka uzraudzību, un kāda veida saturs ir vispiemērotākais automatizācijai. Atslēgvārdi: mākslīgais intelekts, uzņēmējdarbības attīstība, tulkošana, lokalizācija, multivides producēšana, darbplūsmas optimizācija, kultūras jutīgums, tehnoloģiju integrācija

This thesis explores the role of artificial intelligence (AI) in translation, localization, and media production businesses. As demand for multilingual content continues to grow, AI tools such as neural machine translation, speech synthesis, and automated subtitling are becoming increasingly integrated into industry workflows. The study examines how these technologies are applied in real business environments, focusing on two companies: SIA Digimedi and Iyuno SDI Group. The research combines theoretical analysis with empirical methods, including expert interviews and an industry-wide survey. The results provide insights into the benefits, limitations, and strategic impact of AI adoption in localization workflows. The thesis highlights the importance of human-AI collaboration, cultural sensitivity, and the need for professional adaptation in a rapidly evolving technological landscape. The findings contribute to a better understanding of how AI is currently applied in subtitling, dubbing, and project management, and provide insights for decision makers on when to implement AI tools, how to maintain quality through human oversight, and which types of content are most suitable for automation. Keywords: Artificial intelligence, business development, translation, localization, media production, workflow optimization, cultural sensitivity, technology integration