Empīriskās ticamības metodes pielietojumi izdzīvošanas datu analīzē

Abstract

Darba mērķis ir iepazīties ar teoriju divu izlašu empīriskās ticamības metodēm izdzīvošanas analīzes kontekstā un salīdzīnāt L. Pahirko ieviesto EL metodi ar citām izdzīvošanas analīzes problēmjautājumos, kā arī pārbaudīt nepieciešamību izmantot datu korekciju. Šis tiks paveikts izpētot empīriskās ticamības teoriju, implementējot minētās metodes programmatūrā R un izmantojot gludo būtstrepu kvantiļu novērtēšanai. Pēc tam metodes tiks salīdzinātas, pielietojot tās pārklājuma precizitāšu simulācijās, kā arī uz datu piemēriem. Rezultātā secinām, ka L. Pahirko EL metode strādā labi, salīdzinājumā ar citām metodēm, bet apskatītā korekcija nedarbojas labi. Gludā būtstrepa implementācija veicināja veiksmīgu kvantiļu simulēšanu.

The aim of this thesis is to review the theory of two-sample empirical likelihood methods in the context of survival analysis and to compare the EL method introduced by L. Pahirko with alternative methods for survival analysis problems, as well as to test the importance of using an adjustment for the data. This will be done by investigating the theory of empirical likelihood, implementing these methods in the software R and using the smooth bootstrap method for quantile estimation. The methods will then be compared by applying them to simulations of coverage accuracies as well as to example data. As a result, we conclude that the EL method by L. Pahirko works well compared to the other methods, while the considered correction does not work well. The implementation of the smooth bootstrap contributed to the successful simulation of quantiles.